class chainer.optimizer.GradientNoise(eta, noise_func=<function exponential_decay_noise>)[source]¶

勾配ノイズを加えるOptimizer/UpdateRuleフック関数。

このフック関数は単純に、noise_func によって生成したノイズを勾配へ加えます。デフォルトで、 訓練ステップごとに勾配へtime-dependent annealed Gaussian noise （時間依存のアニール・ガウシアン・ノイズ）を加えます。

 ｇ_ｔ←ｇ_ｔ+N(0,σ_t)²

ここで 

σ_t² =η / (1+t)^γ

 ηは{0.01, 0.3, 1.0} から選択、γ=0.55とする。

Methods

__call__(rule, param)[source]¶

Attributes

call_for_each_param = True¶

name = 'GradientNoise'¶