chainer.functions.fixed_batch_normalization(x, gamma, beta, mean, var, eps=2e-05)[source]

Batch normalization function with fixed statistics.

固定の統計量を用いるバッチ正規化。

 

 

これはバッチ正規化の一種で、平均統計と分散統計が呼び出し元から固定の統計量として与えられるものです。これはバッチ正規化レイヤの訓練モードで用いられ、バッチ統計は予測一致(prediction consistemcy)に用いることはできない。

Parameters:
  • x (Variable) –入力値
  • gamma (Variable) – 正規化されたデータのスケール・パラメータ。
  • beta (Variable) – スケールされた正規化データのシフト・パラメータ。
  • mean (Variable) – 入力値のシフト・パラメータ。
  • var (Variable) – 入力のスケーリングパラメータの二乗。
  • eps (float) – 数値的安定性のためのイプシロン値。
See also

functions.batch_normalization(), links.BatchNormalization