chainer.functions.depth2space(X, r)[source]

サブピクセル演算のためのdepth2space 変換を演算する。

 

Parameters:
Returns:

分散した深さの層(interspersed depth layers)からアップスケースされた配列をもつVariable。この shape は(batch, channel, dim1 * r, dim2 * r)。

Return type:

Variable

Note

これは超解像変形の演算にも用いることが出来ます。 詳細はこちらをお読みください。 https://arxiv.org/abs/1609.05158

こちらもお読みください（＊準備中）

space2depth()

 

Example

  

>>> X = np.arange(24).reshape(1, 4, 2, 3).astype('f')

>>> X.shape
(1, 4, 2, 3)

>>> X

array([[[[  0.,   1.,   2.],
         [  3.,   4.,   5.]],

        [[  6.,   7.,   8.],
         [  9.,  10.,  11.]],

        [[ 12.,  13.,  14.],
         [ 15.,  16.,  17.]],


        [[ 18.,  19.,  20.],
         [ 21.,  22.,  23.]]]], dtype=float32)

>>> y = F.depth2space(X, 2)

>>> y.shape
(1, 1, 4, 6)

>>> y.data

array([[[[  0.,   6.,   1.,   7.,   2.,   8.],

         [ 12.,  18.,  13.,  19.,  14.,  20.],

         [  3.,   9.,   4.,  10.,   5.,  11.],

         [ 15.,  21.,  16.,  22.,  17.,  23.]]]], dtype=float32)